Jak vkládat data z H3.0 do Google Big Query – H3.0 metrics (H3.0 -> GBQ)

Nový zásadní pilíř H3.0 nazvaný “H3.0 metrics” umožňuje přesouvat různá data pomocí H3.0 do jiných databází, aby s nimi bylo možné pracovat například při datové vizualizaci.

Jedním z modulů H3.0 metrics je H3.0 -> GBQ, tedy modul umožňující pravidelně aktualizovat data o kampaních v H3.0 do Google Big Query databáze.

Jak se takové propojení nastaví?

Nejdříve si nastavíme Google Big Query (GBQ), poté s GBQ propojíme H3.0 a nakonec řekneme H3.0, aby do GBQ pravidelně posílal data.

GOOGLE BIG QUERY

  1. založte nový projekt v Google Big Query
  2. V GBQ / SQL workspace si otevřete data projektu a založte Data set pro H3.0 data, papříklad (H30metrics)
  3. v Datasetu su vytvořte tabulku. Můžete si je vytvořit rovnou 3, protože máme 3 typy tabulek: kampaně celkem, placementy celkem a pokud jste opravdu blázni a chcete riskovat obrovské množství dat a všechny problémy, které s tím mohou nastat, tak i placementy daily. Tedy v našem testovacím případě vytváříme 3 tabulky:
    – h30campaignstotal
    – h30placementstotal
    – h30placementsdaily
  4. A tím pádem máte nastavení GBQ hotové.

PROPOJENÍ H3.0 A GBQ

Do H3.0 vložíme loginy do Google Big Query, aby se systémy mohly domlouvat.

V Administrace/nastavení/Propojení s ostatními systémy nascrollujeme dolů až na oddíl Google Big Query a klikneme na Nový. V otevřivším se okně je vždy alespoň nějak aktualizovaný návod, nicméně je třeba:

  1. V Google Consoli v daném projektu v IAM and admin / Service account vytvořit Service Account, dát mu patřičná práva (potřebuje i zápis, takže optimálně všechny). Tento account bude potřebovat H3.0 pro přístup.
  2. E-mail tohoto service accountu vložte do pole GBQ login formuláře e-mail v H3.0
  3. Pro Service account vytvořte “Key”, typ .json a ten si stáhněte a vložte ho do H3.0 formuláře.
  4. Zvažte, jestli login budou mít přístupni všichni H3.0 uživatelé s povoleními pro GBQ loginy a pokud ano, tak v H3.0 ještě vlevo nahoře zaškrtněte přepínač Veřejné.
  5. Klikněte na Save, poté si ten login přes Open znovu otevřete a vlevo nahoře klikněte na tlačítko Test. H3.0 se zkusí připojit do GBQ a pokud bude vše OK, nahlásí 2x zelené OK. Pokud tam bude něco červeně, udělali jste někde chybu. Nezoufejte a napište nám, zkusíme vám poradit.

A teď už nám jenom zbývá nastavit proudy dat z H3.0 do GBQ

H3.0 -> GBQ

V modulu Administrace/H3.0METRICS se nastavují takzvané DataTasky, tedy úkoly pro H3.0, aby posílalo nějaká data jinam. V našem případě nastavíme 3 datatasky pro posílání Kampaní celkem, Placementů celkem a Placementů po dnech, pokaždé do jiné tabulky v GBQ, kterou jsme si předtím nastavili.

Klikněte na tlačítko Vytvořit nový DataTask

V okně, které se otevře je možné DataTask nastavit. Je tam toho hodně, ale to nejdůležitější co potřebujete je:

  1. Zdroj dat vyberte jako H3.0: Campaigns and Placements
  2. Cílové propojení vyberte ten login, co jste si teď zadali
  3. Vyberte Typ dat podle toho, jaká data chcete posílat (Kampaně celkem, Placementy celkem, Placementy po dnech)
  4. Do Tabulka vyplňte název patřičné GBQ tabulky pro daný Typ dat. POZOR!! ve formátu dataset.table, tedy pro náš příklad třeba “H30metrics.h30campaignstotal”
  5. Můžete si kliknout na tlačítko Test cílového propojení, abyste zjistili, že máte loginy i Tabulku napsané správně
  6. Zaškrtněte Vyprázdnit tabulku před každým vložením dat
  7. Nastavte správně Frekvenci spouštění, pokud chcete každý den v nějakou hodinu, musí být v DAY, MONTH i WEEKDAY hvězdička a v MINUTE a HOUR patřičná hodina a minuta dne v kolik se to má spouštět
  8. Pro úvodní odlaďování si nechte Odesílat reporty jak po úspěšném, tak po neúspěšném provedení
  9. Nastavte správný datum Od a Do, pro vhodný časový úsek dat, která se budou posílat.

Klikněte na Save a nyní jenom zbývá počkat, až nastane patřičný okamžik, který jste nastavili v Data Tasku, aby se spustil.

Pokud byste nechtěli čekat, můžete Data Task spustit ručně kliknutím na tlačítko Spustit v řádku DataTasku v seznamu DataTasků.

Pozor – DataTasky se spouštjí “asynchronně”, tedy může trvat, než doběhnou, i když se vám třeba může zdát, že už proběhly. Výsledek toho jak DT proběhlo je v pravých sloupcích tabulky se seznamem DataTasků

A co dál? Můžete si vytvořit vlastní dashboard s daty z H3.0, například v Looker Studio (bývalé Google Data Studio).