Ads Transparency – H3.0 wiki

Aktuální shrnutí novinek v nastavení DataTasku u Google Ads Transparency dat – 2025-09

Vzhledem k tomu, že nativní dataset Google pro Ads Transparency data je daleko od ideálu, musí ideál přijít za Googlem. A červeným kobercem pro tento příchod jsou H3.0 Metrics v rámci H3.0. Dnes vám ukážeme novinky, které jsme v nastavení DataTasku pro Google Ads Transparency data na Google za posledních pár měsíců udělali.

Většina toho se točí kolem dvou problémů, které nativní Google dataset má:
a) neumí vyhledat data podle domény
b) nepřináší informace o kreativách

Hledání podle domény

Od začátku jsme měli napojení na jednoduchý scraper Serpapi. V posledních měsících jsme zapojili také obdobnou službu Apify, která nám ale narozdíl od Serpapi umožňuje posouvat možnosti dál, zejméma ve sběru kreativy.

Když si tedy zaškrtnete “Search by DOMAINS” máte v PullDownu pro loginy již nějakou dobu mimo vašich Serpapi loginů i Apify loginy.

Pro Apify je třeba mít objednaný náš H3.0 Apify Actor, který je dostupný na adrese:
https://apify.com/hondzyk.suda/h3-0-google-ads-transparency-by-domain-or-advertiser-id

Pro Apify pak mát dva nové checkboxy hned pod hlavním oknem, kde se zadávají domény. Vysvětlíme si jejich funkcionalitu.

Checkbox “Use Apify Actor IDs instead of target URLs”

Zakšrnutním tohoto checkboxu řešíme situaci práce s velkými datasety. Nastahovat reklamy inzerenta (například alza.cz), který má vyšší tisíce reklam stojí totiž výpočetní čas Apify a tím pádem i jisté náklady. A vy, když pracujete s daty v H3.0 Metrics, potřebujete někdy jeden datatask pustit vícekrát, nebo máte více datatasků z jednoho zdroje dat a nechce se vám ani čekat, ani platit Apify za jedny a ty samá data. Proto, když už si jednou ty data stáhnete a máte je v Apify uložená (ukládají se pod Run ID), můžete je použít vícekrát. K tomu je tento checkbox, kdy namísto domény zadáte do textové oblasti výše Actor Run ID, mezeru a URL domény a DataTask nebude spouštět nové stahování dat, ale použije již stažená data z toho Actor Run ID.

Checkbox “Make Apify Actor to OCR read to ad screenshots”

Náš H3.0 Apify actor umí v základu stahovat obrázky kreativ. Ale pokud chcete vidět jejich texty, nebo tagovat témata přes AI, potřebujete zjistit texty reklam. Toto zajistí tento checkbox, který přikáže APify, aby ze screenshotů reklam se pokusila přes OCR technologii zjistit, jaký je text těch reklam. Není to 100%, ale je to super. Apify Actor ale pak běží o cca 35% delší dobu a jsou na stažení jednoho datasetu tím pádem vyšší náklady.

Další nová kolonka ve formuláři je Apify max results – sem můžete dát nějakou pojistku maximálního počtu výstupů, což se hodí opět zejména u velkých datasetů nebo mezinárodních klientů s tisícovkami reklam a opět to šetří náklady na Apify.

Další možností opravdu detailnějších informací o kreativách je využití BETA Apify Actora pro detailní stahování reklam. Pozor, tento Actor je ale relativně drahý (stojí cca 1-4 Kč na stažení jedné kreativy) a ještě je stále v Beta verzi. Pokud ho chcete využít, rozhodně ho použijte společně s Use H3.0 creative database, což zajistí, že stažené kreativy se uloží do kreativní databáze H3.0, takže žádnou kreativu nebudete muset stahovat víc než jednou (opět šetříme náklady). Detailní návod pro použití tohoto Actora je zde.

Porovnání obou možností stahování kreativy pro Google je sepsáno zde.

Porovnání nákladů Serpapi versus Apify je zde.

Díky tomu, že teď můžeme mít texty reklam, přibyla u google dat také možnost využít AI tagování, stejně jako ji známe u dat z Meta. To si zapnete zaškrtnutím checkboxu Use AI tagging a funguje dle níže uvedeného popisu.

Jak zapnout tagování?

Po zaškrtnutí checkboxu Use AI tagging se se vám pod ním objeví následující, dosud skryté pole formuláře:
AI connection – zde vyberte patřičný login a model, který chcete pro AI otagování témat použít
Tagging part of the AI prompt – toto textové pole obsahuje instrukční část promptu, který posílá směrem do AI texty reklam k otagování. Tyto instrukce můžete upravit. Můžete zde i vypsat (prompt stylem) výslovná témata či produkty, které chcete tagovat.

Po uložení DataTasku tento spusťte. Bude trvat o chvilku déle, posílá totiž po dávkách texty reklam k otagování směrem k AI modelu a pak odpovědi zpracovává.

Výsledek tagování Topics = Topics oddělené čárkou, naleznete ve sloupci “ai_tags” v cílové databázi.

K čemu to je?

Data je pak možné použít k identifikaci témat, o kterých jednotlivé značky či celá kategorie “mluví”, ať už celkově, po značkách, nebo v čase.

Pro inspiraci pár grafů z našeho dashboardu níže:

A to je z dnešních novinek o Google Ads Transparency datech vše.

Krásný den

AI Tagování Topics u Meta Ads Transparency dat

Pod tímto záhadným názvem se skrývá možnost odkrytí další dimenze analýzy Social SOV dat a to témat, o kterých reklamy jsou.

Jako téma si můžete představit jak libovolné téma, tak například detailnější analyzování komunikovaných produktů. Jednu reklamu můžeme otagovat libovolným množstvím témat = Topics.

Díky tomu, že k tagování probíhá přes AI modely, můžete dát modelu dokonce instrukce jak k tomu, aby si Topics určil sám, tak k tomu, aby prověřil, jestli reklamy náhodou nekomunikují Produkt A, nebo Produkt B.

Například u reklamy bankovního subjektu pak může mít jedna reklama tagy:

automaticky detekované: jarní soutěž, kocour, bankéř
předdefinované: osobní účet, půjčka

AI tagování topics je zatím v provozu u dat z Meta, ale v nejbližších dnech ho spustíme i v datech z Google.

Co pro AI tagování potřebujete

K AI tagování potřebujete mít aktivovaný modul H3.0 metrics (domluvte s námi) a napojení H3.0 na AI.

Tato funkce umí spolupracovat jak s Chat GPT, tak s lokálně nainstalovanými modely, ale po testech doporučujeme zatím Chat GPT, zejména kvůli rychlosti a schopnosti přesně poslouchat instrukce. Na silném serveru ty lokální modely mohou chodit rychle, ale pokud nemáte dostatek paměti, je vysoké riziko, že DataTask selže pro nečinnost. Náklady na Chat GPT v tomto případě nejsou až tak vysoké, otagování cca 2 000 reklam odečetlo Chat GPT kredit za 0,13 USD.

Jak napojit H3.0 na AI modely se dozvíte v následujících návodech:

AI Chat GPT – návod pro Adminy

Jak nainstalovat Ollama modely na H3.0 server

Jak zapnout tagování?

Při zakládání nebo editaci datatasku pro Meta Ads Transparency data si v dolní části zaškrtněte checkbox “Use AI tagging“. Objeví se vám následující, dosud skryté pole formuláře:
AI connection – zde vyberte patřičný login a model, který chcete pro AI otagování témat použít
Tagging part of the AI prompt – toto textové pole obsahuje instrukční část promptu, který posílá směrem do AI texty reklam k otagování. Tyto instrukce můžete upravit. Můžete zde i vypsat (prompt stylem) výslovná témata či produkty, které chcete tagovat.

Po uložení DataTasku tento spusťte. Bude trvat o chvilku déle, posílá totiž po dávkách texty reklam k otagování směrem k AI modelu a pak odpovědi zpracovává.

Výsledek tagování Topics = Topics oddělené čárkou, naleznete ve sloupci “ai_tags” v cílové databázi.

K čemu to je?

Data je pak možné použít k identifikaci témat, o kterých jednotlivé značky či celá kategorie “mluví”, ať už celkově, po značkách, nebo v čase.

Pro inspiraci pár grafů z našeho dashboardu níže:

Nové funkce v META Ads transparency datech 2025-01

V našem datasatack modulu H3.0METRICS máme nové následující důležité funkcionality týkající se tahání dat z Meta Ads Transparency.

Nová metrika country_reach_total – DŮLEŽITÁ ZMĚNA!!

Dosud byla zásadní metrikou měření zásahu metrika eu_total_reach. Ta je definována jako “celkový zásah v EU”. Problém této metriky byl u situace, kdy jste chtěli vyselektovat jednotlivé země u mezinárodních kampaní.

Proto jsme zavedli novou metriku country_total_reach. Tato metrika obsahuje zásah pouze za zemi nebo skupinu zemí, které máte uvedeny v zadání DataTasku.

Například: pokud sledujeme klienta inzerujícího napříč více zeměmi EU, a vy zadáte datatask s omezením zemí na “CZ,SK”, budou metriky pro jednotlivé ady obsahovat:
eu_total_reach: celkový zásah reklamy přes všechny země EU (i mimo CZ a SK)
country_total_reach: celkový zásah reklamy ve vybraných zemích, tedy pouze CZ + SK

Metrika country_total_reach prevzala vůdčí roli pro enhanced data, tedy vypočítané imprese i spendy / cost metriky se nově odvíjí od country_total_reach a ne od eu_total_reach jak tomu bylo dosud.

V dashboardech, které zobrazují zadavatele inzerující napříč více zeměmi a vy chcete vizualizovat pohled na jednu konkrétní zemi doporučujeme vyměnit metriku eu_total_reach za novou country_total_reach.

Metrika est_cost_eur_ageweighted je nyní plně použitelná

Po dostatečné době testování doporučujeme v datatascích adaptovat benchmarky indexů CPM pro jednotlivé věkové skupiny a poté používat novou metriku odhadu nákladů est_cost_eur_ageweighted.

Důvodem této vychytávky je situace, kdy někteří inzerenti ve sledované kategorii mají silnější cílení na některou věkovou skupinu a tím pádem je odhad jejich investic nepřesný.

V DataTasku si tedy můžete zadat indexy ceny pro jenotlivé věkové skupiny a index est_cost_eur_ageweighted je pak vypočítám tak, že odhad spendu počítá z reálně zasažených lidí v dané věkové skupině a indexu ceny pro danou skupinu.

Možnost nastavení search shody

V Datatascích je nově možnost nastavit typ “search shody” pro datatasky, které filtrují reklamy podle vyhledávání klíčového slova v textech reklam.

Klíčové slovo / klíčová slova se jako vždy vyplní do pole Search terms.

Pod tímto polem přibyl PullDown Search Type se dvěma hodnotami:

KEYWORD_UNORDERED
tato volba způsobí, že každé slovo v Search terms bude bráno individuálně a vrátí výsledky, které obsahují tato slova v jakémkoliv pořadí

KEYWORD_EXACT_PHRASE
bere sousloví v Search terms jako fráze a vrátí výsledky, které odpovídají přesně této frázi. Pro vyhledání vícero frází tyto oddělte čárkou, systém pak vrátí výsledky odpovídající přesné shodě pro každou z frází

Rozhodně, při zkušenostech s Meta API, doporučujeme otestovat různé varianty.

Možnost filtrování typu formátu

V nastavení datatasku přibyla nová možnost Media Type, kde se dá nastavit fitrování podle typu reklamního formátu. To se vám bude hodit například v případech, kdy chcete porovnávat SOV u pouze videoformátů.

V PullDownu můžete omezit typ formátů ve výjezdu dat následovně:
ALL – všechny formáty
IMAGE – pouze formáty s obrázkem a krátkým textem
MEME – obrázky s textem
VIDEO – reklamy s videem
NONE – pouze textové reklamy

A to je vše z lednových novinek v H3.0 METRICS.