Nastavení datových typů u dat v datatasku.

Až dosud se jednotlivé proměnné získané z datových zdrojů (Meta, Adform, Sklik, Google, H3.0, Social SOV = Ads Transparency data apod.) do cílových destinací (Google Big Query, interní databáze) posílaly tak, jak ze zdroje přišly. Většina proměnných byla v cílové databázi registrována jako STRING.

Co je nového?

Nyní jsme celou situaci vylepšili a je možné v rámci nastavení DataTasku jednotlivým sloupcům přiřadit datové typy podle názvů těchto sloupců v cílové databázi. Zároveň máme k dispozici předdefinované názvy sloupců s jejich doporučenými datovými typy.

Co se tím zlepší?

  1. pohodlnější vizualizace – pokud máte v cílové databázi definovaný datový typ číslo, budou to tak brát vizualizační softwary (Looker Studio, Power BI, Tableau) rovnou a nebude nutné tento typ ve vizualizaci předefinovávat
  2. lepší kompatibilita s Google Big Query, která má občas s datovými typy problémy

Jak nové datové typy nastavit?

Při editaci nebo založení DataTasku je v dolní části formuláře k dispozici nové tlacítkom Nastavení datových typů.

Po kliknutí na toto tlačítko se zobrazí 3 velké pole formuláře, kde se datové typy nastavují. Do každého pole formuláře se vkládají názvy sloupců v cílové databázi, které chcete uložit jako patřičný datový typ, který se určuje podle toho, ve kterém poli formuláře je proměnná napsána:
– Desetinné číslo (MySQL DOUBLE, Google Big Query NUMERIC)
– Celé číslo (MySQL BIGINT, Google Big Query INTEGER)
– Datum (MySQL DATE, Google Big Query DATE)

Pokud kliknete na tlačítko “Default” u daného pole formuláře, vloží se do daného pole námi předvybrané názvy sloupců. Pokud poté kliknete na tlačítko Saved, vrátí se do pole hodnoty, které máte aktuálně u DataTasku uložené.

V případě, že název sloupce nezvolíte do žádného z těchto polí, bude do databáze vloženo jako STRING.

Defaultní názvy sloupců máme zatím zprovozněné pro následující zdroje dat:
– H3.0 Campaigns and Placements
– META Ad Transparency
– GBQ Ad Transparency

Nekolik důležitých poznámek pro přechod na tuto novou funkci:

Funkce nastavení datových typů sloupců funguje nejlépe u nově vytvořených tabulek. Pokud byste chtěli měnit již naplněnou tabulku, nemusí být funkce v této operaci úspěšná. Proto pro zavedení této funkce doporučujeme založit nové tabulky v databázi (nebo ty předchozí vyprázdnit i vymazat strukturu).

Ve starých DataTascích (ty před update, které tuto novinku obsahuje) zůstane vše jako dřív, ale při jejich editaci se systém pokusí vám nastavit nové datové typy. Pokud je nechcete a potřebujete DataTask změnit a uložit, prostě je z daných polí vymažte.

Upozornění!!

Pokud nastavíte cílový datový typ, který není kompatibilní s hodnotou proměnné, například pokud je proměnná campaign_name na vstupu “STRING”, má hodnotu “Velká kampaň” a vy se z ní pokusíte udělat číslo nebo datum, bude hodnota v cílové databázi nesmyslná / nulová.

Nový modul SPENDY (2024)

Kompletně jsme předělali modul SPENDY, aby vyhovoval moderním potřebám paranoidních data expertů. Nyní modul umožňuje přehledný pohled na data.

Nový modul SPENDY vyžaduje pár kliknutí pro jeho nastavení, tomu se věnujeme níže v článku.

Zásadní změnou jsou dva úhly pohledu, které si můžete libovolně nastavovat:

  1. SPLIT
  2. FILTROVÁNÍ

SPLIT DAT

Data můžete nyní rozdělit podle mnoha kritérií od Dodavatele, Klienta, Webu, přes Roky a Měsíce, až po názvy, Stavy kampaně, Buying modely či Nákupní VS Prodejní stranu (viz screenshot níže)

FILTROVÁNÍ DAT

Data, která vám vyjedou, si pak můžete ještě pokročile filtrovat, abyste tam měli pouze ty hodnoty, které vás zajímají, viz screenshot níže:

Výsledná data máte jak v přehledné tabulce, kterou je možné exportovat tlačítkem Exportovat pod ní, jsou k dispozici i krásné grafy s možností zobrazování různých metrik.

NASTAVENÍ MODULU SPENDY

Nový modul SPENDY pracuje na logice H3.0 METRICS. Předesíláme, že modul H3.0 METRICS je vzhledem k jeho nákladnosti placeným modulem a je nutné mít aktivační klíč H3.0 METRICS.

V H3.0 METRICS nastavíme posílání vybraného balíku dat pro modul SPENDY do patřičné tabulky databáze. To nám umožní pracovat v modulu SPENDY s různými balíky dat a přepínat mezi nimi.

Nejdříve nastavíme, aby se nám posílaly data z H3.0 do patřičné tabulky v H3.0 databázi. Vytvoříne mový Data Task s následujími parametry:
Zdroj dat: H3.0: Campaigns and Placemens
Typ dat: Spends Monthly
Ostatní si nastavte jak potřebujete. Takto můžete například vytvořit balík dat pouze pro současný rok, aby se vám v tom pracovalo rychleji.

Jako Cíl dat vyberte H3.0: Local database a vyberte si jak se bude jmenovat cílová tabulka. Tak bude i nazvaný balík dat v modulu Spendy.

Uložte si Data Task a počkejte na jeho spuštění dle plánu, nebo ho spusťte ručně.

Až DataTask doběhne, budete mít v záložce Spendy 2 (H30metrics) novou podzáložku s názvem tabulky, kterou jste právě vytvořili. Vyberte ji kliknutím a pak si již můžete hrát s daty SPENDŮ jak je libo.

Hezký den

via GIPHY

Adform API loginy – co je potřeba

Pro to, abyste mohli H3.0 propojit s Adformem je třeba požádat u Adform supportu o to, aby vám na váš agenturní přístup aktivovali API loginy a oni to udělají. Nezapomeňte je požádat, aby u těch API loginů povolili následující “scopes” :

Scopes:
https://api.adform.com/scope/eapi
https://api.adform.com/scope/buyer.media
https://api.adform.com/scope/buyer.media.readonly
https://api.adform.com/scope/buyer.stats
https://api.adform.com/scope/buyer.campaigns.api.readonly
https://api.adform.com/scope/buyer.rtb.lineitem
https://api.adform.com/scope/buyer.rtb.lineitem.readonly
https://api.adform.com/scope/buyer.direct.lineitems.readonly
https://api.adform.com/scope/buyer.direct.lineitems

Loginy, které se sestávají z Client ID a Client Secret a můžete tahat data z Adformu do Postbuy v H3.0, nebo posílat data z Adformu přes H3.0 do Google Big Query přes modul H3.0 METRICS.

Loginy se zadávají v Administrace/Nastavení/Propojení s ostatními systémy – kde v sekci Adform kliknete na tlačítko Nový a vyplníte přihlašovací údaje.

Nezapomeňte i těmto API loginům přiřadit patřičné klienty, aby se pod nimi zobrazovaly jejich kampaně.