V našem datasatack modulu H3.0METRICS máme nové následující důležité funkcionality týkající se tahání dat z Meta Ads Transparency.
Nová metrika country_reach_total – DŮLEŽITÁ ZMĚNA!!
Dosud byla zásadní metrikou měření zásahu metrika eu_total_reach. Ta je definována jako “celkový zásah v EU”. Problém této metriky byl u situace, kdy jste chtěli vyselektovat jednotlivé země u mezinárodních kampaní.
Proto jsme zavedli novou metriku country_total_reach. Tato metrika obsahuje zásah pouze za zemi nebo skupinu zemí, které máte uvedeny v zadání DataTasku.
Například: pokud sledujeme klienta inzerujícího napříč více zeměmi EU, a vy zadáte datatask s omezením zemí na “CZ,SK”, budou metriky pro jednotlivé ady obsahovat: eu_total_reach: celkový zásah reklamy přes všechny země EU (i mimo CZ a SK) country_total_reach: celkový zásah reklamy ve vybraných zemích, tedy pouze CZ + SK
Metrika country_total_reach prevzala vůdčí roli pro enhanced data, tedy vypočítané imprese i spendy / cost metriky se nově odvíjí od country_total_reach a ne od eu_total_reach jak tomu bylo dosud.
V dashboardech, které zobrazují zadavatele inzerující napříč více zeměmi a vy chcete vizualizovat pohled na jednu konkrétní zemi doporučujeme vyměnit metriku eu_total_reach za novou country_total_reach.
Metrika est_cost_eur_ageweighted je nyní plně použitelná
Po dostatečné době testování doporučujeme v datatascích adaptovat benchmarky indexů CPM pro jednotlivé věkové skupiny a poté používat novou metriku odhadu nákladů est_cost_eur_ageweighted.
Důvodem této vychytávky je situace, kdy někteří inzerenti ve sledované kategorii mají silnější cílení na některou věkovou skupinu a tím pádem je odhad jejich investic nepřesný.
V DataTasku si tedy můžete zadat indexy ceny pro jenotlivé věkové skupiny a index est_cost_eur_ageweighted je pak vypočítám tak, že odhad spendu počítá z reálně zasažených lidí v dané věkové skupině a indexu ceny pro danou skupinu.
Možnost nastavení search shody
V Datatascích je nově možnost nastavit typ “search shody” pro datatasky, které filtrují reklamy podle vyhledávání klíčového slova v textech reklam.
Klíčové slovo / klíčová slova se jako vždy vyplní do pole Search terms.
Pod tímto polem přibyl PullDown Search Type se dvěma hodnotami:
KEYWORD_UNORDERED tato volba způsobí, že každé slovo v Search terms bude bráno individuálně a vrátí výsledky, které obsahují tato slova v jakémkoliv pořadí
KEYWORD_EXACT_PHRASE bere sousloví v Search terms jako fráze a vrátí výsledky, které odpovídají přesně této frázi. Pro vyhledání vícero frází tyto oddělte čárkou, systém pak vrátí výsledky odpovídající přesné shodě pro každou z frází
Rozhodně, při zkušenostech s Meta API, doporučujeme otestovat různé varianty.
Možnost filtrování typu formátu
V nastavení datatasku přibyla nová možnost Media Type, kde se dá nastavit fitrování podle typu reklamního formátu. To se vám bude hodit například v případech, kdy chcete porovnávat SOV u pouze videoformátů.
V PullDownu můžete omezit typ formátů ve výjezdu dat následovně: ALL – všechny formáty IMAGE – pouze formáty s obrázkem a krátkým textem MEME – obrázky s textem VIDEO – reklamy s videem NONE – pouze textové reklamy
Díky našemu novému modulu Trafficker je možné vzít kampaň z H3.0 a kliknutím na jedno tlačítko ji přenést do cílového systému, který se obvykle používá pro měření kampaní. Tyto funkce se obvykle nazývají Ad Operations nebo Trafficking.
Jako první šťastlivec byl pro tento účel vybrán systém Google Campaign Manager 360, ale následně přijdou i další dle priorit vás – našich milovaných agentur.
Vzhledem k tomu, že se jedná o relativně komplexní záležitost kdy je nutné nastavit vícero niancí mezi dvěma komplexními systémy, je nutné to zpočátku trošku nastavit.
Pro to, aby se vám vše povedlo, potřebujete mít v H3.0 zadaný login do CM360. Návod je zde.
Nastavení H3.0 pro možnost traffickingu kampaní směrem do Google Campaign Manager 360
Oba systémy – H3.0 a CM360 – je pro bezproblémovou funkcionalitu nutné sesynchronizovat. Synchronizují se H3.0 weby s CM360 Sites a Site Directory a také H3.0 Klienti s CM360 Advertiser ID a Default Landing Page ID.
Poté, co máte nastavené propojení placementů i klientů, můžete přejít k samotnému aktu traffickingu.
Jak poslat kampaň z H3.0 do Google Campaign Manager 360
Vyberte si kampaň, kterou chceme traffickovat a běžte do její správy (ikonka klíče v seznamu kampaní). V pravé části nad plánem najděte tlačítko Trafficking conf.
Po kliknutí na tlačítko Trafficking conf budete moci napojit adservingový systém na danou kampaň pro účely traffickingu.
Na jednu kampaň je možné napojit vícero systémů pro trafficking.
Objeví se vám okno, ve kterém si můžete zaškrtnout systém, do kterého chcete traffickovat. V současné době je povolen pouze CM360. Ve sloupcích máte všechny vaše loginy do CM360, které jsou v H3.0 uloženy. Checkboxem u názvu loginu zapnete synchronizaci kampaně s daným loginem.
V druhém checkboxu “Assign all non-assigned placements to this adserving” je možné zapnout funkcionalitu, která v případě přidání placementů do kampaně tyto naasignuje k synchronizaci s daným systémem.
V tomto formuláři je také možné vyplnit Popis a External ID CM360 kampaně. To External ID nechte prázdné, používá se pouze pokud chcete připojit nějakou již existující kampaň.
Klikněte na uložit změny. Tím H3.0 kampaň ví, s čím se má synchronizovat.
Po tomto kroku se vám vedle tlačítka Trafficking conf objeví nové tlačítko Trafficking sync.
Kliknutím na toto tlačítko Trafficking sync si kampaň sesynchronizujete se všemi napojenými adservingy = kampaň se na traffickuje do CM360.
Celý proces traffickingu probíhá asynchronně, tedy můžete pokračovat v práci a kampaň se v cílové destinaci objeví během chvíle.
Modul trafficking umožňuje traffickovat pouze vybrané pozice. To se udělá jednoduše tak, že v záložce Trafficking ve sloupci Trafficking zaškrtnete v řádku placementu checkbox s názvem daného adservingu.
A to je vše. Jediné na co budete tedy muset dávat pozor je, abyste pokud kampaň natraffickujete a pak ji změníte, kampaň natraffickovali znova. Toto je uděláno kvůli limitům API.
Tlačítko Trafficking sync samozřejmě funguje i u již natraffickované kampaně, kdy tu kampaň upraví podle toho, co je nyní v H3.0
Pouze v případě, že byl v H3.0 nějaký placement po natraffickování smazán, Trafficking modul už ho v cílové destinaci nemaže, aby nenapáchal nějaké škody.
No a dvojici tlačítek Trafficking config a Trafficking sync najdete i v seznamu kampaní v řádku kampaně mezi ostatními ikonkami.
Ostatní detaily
Několik ostatních důležitých detailů:
Defaultní nastavení některých dalších informací, které se do CM360 posílají:
size: rozmery formatu, anebo 1×1 pokud rozmery nejsou
tagFormats: dává se hodnota PLACEMENT_TAG_STANDARD
paymentSource: dává se hodnota PLACEMENT_AGENCY_PAID
pricingSchedule.pricingPeriods.units – zaokrouhluje se na celý počet jendotek
pricingSchedule.pricingPeriods.rateOrCostNanos – počítá se ze zaokrouhleného poctu jednotek a ceny “NetNet” za daný týden
Někteří specifičtí inzerenti mají u některých nejmenovaných dodavatelů podmínky specifické tak, že pro každý řádek ceníku mají tito inzerenti jinou slevu. Tuto situaci jsme nyní plně zaimplementovali do H3.0.
V H3.0 je možné slevy na úrovni ceníkových pozic naimportovat dvěma způsoby:
KLIENTSKÉ SLEVY NA ÚROVNI POZICE Ty se importují rovnou do ceníku, při importu se kontrolují platnosti pozic a sleva se nahrává “k pozici”
NEZÁVISLÉ SLEVY NA ÚROVNI POZICE Importuje slevy nezávisle na datumech platnosti ceníků. Do H3.0 se naimportuje slevová tabulka, která se v okamžiku vkládání pozice do plánu “aktivuje” a zjistí se z ní patřičná sleva a pokud existuje, přiřadí se k pozici. Tyto slevy jsou nezávislé na různých nových verzích ceníku s různými datumy platnosti, jsou prostě platné tak jak si nastavíte slevu a ne jak je nastaven ceník.
Níže ještě vysvětlíme: Jak slevy naimportovat? Jak se slevy projeví v rámci H3.0?
Jak slevy naimportovat?
Oba importy vycházejí ze stejného templatu a importují se v Administrace / Import ceníku / Klientské slevy.
Soubor importu pak obsahuje informace o prodejci (IČO, název), název a URL webu, níázev a URL sekce a název formátu. Posledním sloupečkem je volume_discount, neboli číslo odpovídající % hodnotě slevy na daný placement.
Po kliknutí na tlačítko Nový import se dostanete k hlavního importínho formuláře:
V horní části vyberte, zda se jedná o Nezávislý import (= Nezávislé slevy na úrovni pozice) nebo Import k placementům (= Klientské slevy na úrovni pozice), jak je vysvětleno výše.
Import si můžete nazvat pro snazší evidenci. Ve formuláři také vyberte datum začátku a konce platnosti importovaných slev. (Datum od / Datum do)
Ve formulářovém poli Klient můžete vybrat klienta, pro kterého slevy platí. Slevy se pak aplikují pouze při vytváření kampaní pro tohoto klienta. Můžete také vybrat, že uvedené slevy budou platit pro všechny vaše klienty.
Následující přepínač rozhodne o tom, co se stane s případnými již existujícími, dříve naimportovanými slevami:
První volba aktualizuje ty slevy, které importujete a ostatní nechá na pokoji být. Druhá volba smaže všechny aktuálně existující slevy pro patřičného klienta a vloží ty co importujete, takže budou existovat pouze tyto nové.
Do černého pole Importní soubory pak přetáhněte soubor se slevami.
Na další pole importu nesahejte, pokud nevíce to děláte.
Klikněte na velké spodní tlačítko Uložit změny a spustit import
Jak se slevy projeví v rámci H3.0?
Naimportované slevy je možné si prohlédnout následovně: – Klientské slevy na úrovni pozice jsou v Ceníky, weby, prodejci / Ceník – po kliknutí na řádek ceníku v dolní souvztažné tabulce záložka Klientské slevy. – Nezávislé slevy v Ceníky, weby, prodejci / Nezávislé slevy.
Vzhledem k tomu, že se nám tímto značně rozšířil arsenál slev, mohou nastat kolize. A kdo nám vyřeší kolize? Master všehomíra – náš digitální plánovač.
Tedy – pokud H3.0 zjistí, že při vkládání pozic do kampaně má nějak moc slev a neví co s nimi, všechny dostupné slevy zobrazí a nechá plánovače vybrat, které má aplikovat. Zobrazí se okno podobné tomu níže a plánovač může pomocí checkboxů pod slevami tyto slevy aplikovat či neaplikovat.
V H3.0 METRICS se pracuje s velkými objemy dat a snahou v rámci datové hygieny je aktualizovat jenom ta data, která dávají smysl. Takový přístup šetří čas, datové objemy, náklady na GBQ i přírodu symozřejmě. Proto se, zejména při práci s Ads Transparency daty od Meta, přistupuje k rozdělení dat do více tabulek, přičemž se aktualizuje jenom ta poslední.
Například: – do tabulky “META_competitors_daily_2024” si uložíme data za rok 2024 a tuto už neaktualizujeme – na tabulku “META_competitors_daily_2025” si nastavíme aktivní, pravidelně aktualizovaný datatask, který do ní bude pravidelně posílat denní data za 2025
Takto mohou vznikat i složitejší komplexy tabulek například s měsíčními daty.
Vzhledem k tomu, že ale chceme data vizualizovat společně, spojíme pro potřebu vizualizace data “do jedné tabulky”.
To se udělá tak, že se vytvoří tzv. “databázové view”, které spojí tabulky do jedné.
Toto view je pak v GBQ dispozici stejně jako jednotlivé tabulky a tak ho můžeme například napojit do Google Looker Studio jako zdroj dat.
Vytvoření databázového view v Google Big Query se vytvoří spuštěním níže uvedeného query
Pokud mají obě tabulky stejné pořadí sloupců, uděláme view spuštěním následujícího jednoduchého query:
CREATE VIEW project.META_competitors_daily AS
SELECT *
FROM `project.META_competitors_daily_2024`
UNION ALL
SELECT *
FROM `project.META_competitors_daily_2025`;
V případě, že je pořadí sloupců v každé z tabulek odlišné, je jistější sloupce do view vypsat.
Nerjdříve si zjistíme seznam všech sloupců oddělených čárkou
SELECT STRING_AGG(column_name, ', ') AS columns
FROM `PROJECT.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`
WHERE table_name = 'competitorsdaily2024';
Ty pak můžeme vložit do následujího query. To spojuje dvě tabulky pro Meta Ads Transparency daily data ve struktuře platné k 3.1.2025:
Celý team H3.0 je stejně jako všichni digitálníci velmi ekologický. Proto pro nás je zařazení evidence karbonové stupy neskonalou ctí.
Pro karbonovou stopu máme 3 indexy: format_dimensions_carbcalc – pro karbonový index rozměrů formátu format_weight_carbcalc – pro karbonový index velikosti formátu video_lenght_carbcalc – pro karbonový index délky videa formátu
S těmito indexy je možné pracovat běžným způsobem, tedy:
importovat ho do H3.0 – aktualizovaný vzor ceníku je na konci tohoto článku
zobrazit si je v Ceníku
exportovat jak ve vašich custom exportech (musí se naprogramovat)
exportovat v exportech vytvořených v H3.0 Export Tuneru – exportují se po zaškrtnutí Data / Popis (web, sekce, …)
Malá ikonka s velkou funkcí – pomocí ikonky Platnost pozic umístěné v Ceniky, weby, prodejci / Ceník je možné změnit datum platnosti ceníkových pozic a to jak datum začátku či konce platnosti.
Jak na to?
V ceníku si označte pozice, kterých chcete, aby se tato změna týkala. Pozice se označují klikáním v ceníku. Pokud chcete označit více pozic, klikněte na první, scrollujte a se shiftem klikněte na poslední pozici. Pak budou označeny všechny pozice mezi těmito dvěma.
Takto můžete označit až 100 pozic.
Poté klikněte na ikonku Platnost pozic
V objevivším se okně je možné vybrat, které datumy se budou měnit a možnost změny datumu u všech pozic versus u pozic s nižším datumem než je ten nový.
Až dosud se jednotlivé proměnné získané z datových zdrojů (Meta, Adform, Sklik, Google, H3.0, Social SOV = Ads Transparency data apod.) do cílových destinací (Google Big Query, interní databáze) posílaly tak, jak ze zdroje přišly. Většina proměnných byla v cílové databázi registrována jako STRING.
Co je nového?
Nyní jsme celou situaci vylepšili a je možné v rámci nastavení DataTasku jednotlivým sloupcům přiřadit datové typy podle názvů těchto sloupců v cílové databázi. Zároveň máme k dispozici předdefinované názvy sloupců s jejich doporučenými datovými typy.
Co se tím zlepší?
pohodlnější vizualizace – pokud máte v cílové databázi definovaný datový typ číslo, budou to tak brát vizualizační softwary (Looker Studio, Power BI, Tableau) rovnou a nebude nutné tento typ ve vizualizaci předefinovávat
lepší kompatibilita s Google Big Query, která má občas s datovými typy problémy
Jak nové datové typy nastavit?
Při editaci nebo založení DataTasku je v dolní části formuláře k dispozici nové tlacítkom Nastavení datových typů.
Po kliknutí na toto tlačítko se zobrazí 3 velké pole formuláře, kde se datové typy nastavují. Do každého pole formuláře se vkládají názvy sloupců v cílové databázi, které chcete uložit jako patřičný datový typ, který se určuje podle toho, ve kterém poli formuláře je proměnná napsána: – Desetinné číslo (MySQL DOUBLE, Google Big Query NUMERIC) – Celé číslo (MySQL BIGINT, Google Big Query INTEGER) – Datum (MySQL DATE, Google Big Query DATE)
Pokud kliknete na tlačítko “Default” u daného pole formuláře, vloží se do daného pole námi předvybrané názvy sloupců. Pokud poté kliknete na tlačítko Saved, vrátí se do pole hodnoty, které máte aktuálně u DataTasku uložené.
V případě, že název sloupce nezvolíte do žádného z těchto polí, bude do databáze vloženo jako STRING.
Defaultní názvy sloupců máme zatím zprovozněné pro následující zdroje dat: – H3.0 Campaigns and Placements – META Ad Transparency – GBQ Ad Transparency
Nekolik důležitých poznámek pro přechod na tuto novou funkci:
Funkce nastavení datových typů sloupců funguje nejlépe u nově vytvořených tabulek. Pokud byste chtěli měnit již naplněnou tabulku, nemusí být funkce v této operaci úspěšná. Proto pro zavedení této funkce doporučujeme založit nové tabulky v databázi (nebo ty předchozí vyprázdnit i vymazat strukturu).
Ve starých DataTascích (ty před update, které tuto novinku obsahuje) zůstane vše jako dřív, ale při jejich editaci se systém pokusí vám nastavit nové datové typy. Pokud je nechcete a potřebujete DataTask změnit a uložit, prostě je z daných polí vymažte.
Upozornění!!
Pokud nastavíte cílový datový typ, který není kompatibilní s hodnotou proměnné, například pokud je proměnná campaign_name na vstupu “STRING”, má hodnotu “Velká kampaň” a vy se z ní pokusíte udělat číslo nebo datum, bude hodnota v cílové databázi nesmyslná / nulová.
V případě, že máte aktivovaný (a zaplacený <3 ) modul H3.0METRICS, může se vám hodit tento jednoduchý návod pro začátečníky na to, jak si připravit díky H3.0METRICS jednoduchý dashboard s přehledem kampaně v Adformu.
Příklad je na Adformu, ale je jednoduše aplikovatelný i na ostatní statistické systémy dostupné v H3.0METRICS jako Meta, Sklik apod.
Dashboard budeme vytvářet v Google Looker Studiu (ex Google Data Studio), ale je jednoduše aplikovatelný i na ostatní vizualizační systémy jako například Tableau či PowerBI.
Celý postup se sestává z následujících kroků: 1) Nastavení Google Big Query 2) Nastavení DataTasku v H3.0METRICS 3) vytvoření dashboardu v Google Looker Studio
Přístup do Google Big Query na frontend i zadaný v H3.0 [v Návodu zde je to část PROPOJENÍ H3.0 A GBQ]. Pokud nemáte vlastní GBQ a chcete ji od nás, umíme poskytnout, stačí nás kontaktovat.
A nyní již pojďme k našemu návodu
1) Nastavení Google Big Query (GBQ)
V GBQ si v https://console.cloud.google.com/ vyberte projekt, ve kterém chcete ukládat data statistik kampaní, klikněte na hamburger menu vlevo vyberte Big Query / Big Query Studio. Ve sloupci Explorer pak klikněte na tři tečky u daného projektu a vyberte “Create dataset”.
Dataset je v GBQ takový adresář s datovými tabulkami. My si pro náš příklad vytvoříme dataset s názvem “CampaignData”. Když vytváříte dataset, stačí vyplnit jeho název = Dataset ID a potvrdit.
Nyní si v našem novém datasetu vytvoříme tabulku pro Adform data. Ve velkých projektech budete mít systém tabulek s různými pohledy na data. Ty budou odviset podle toho, co v dashboardech chcete všechno zobrazovat. My si pro náš jednoduchý příklad vytvoříme tabulku, kde budou data Adformu po adsetech a po dnech, takže vytváříme tabulku “ADF_AdsetsDaily”. Vytvoříme ji tak, že kliknetme na tři tečky v řádce s názvem datasetu a vybereme Create table.
V okně, které se objeví stačí vyplnit pouze kolonku “Table” (má červenou hvězdičku) kam vyplníte název tabulky, tedy “ADF_AdsetsDaily” a klikneme na tlačítko Create Table.
Nyní tedy máme vytvořen dataset CampaignData a pod ním tabulku ADF_AdsetsDaily tak, jak je vidět níže na obrázku.
A můžeme se přesunout do H3.0
2) Nastavení DataTasku v H3.0METRICS
DataTask v H3.0METRICS nám umožní tahat data z Adformu přes H3.0 do Google Big Query. Dělá se to přes takzvané Data Tasky, což jsou vlastně jednotlivé definice pohledů na data, která chceme stahovat ze statistického systému a posílat do GBQ.
Data Tasky je možné pro lepší evidenci shlukovat do Data Projektů, to ale pro tento případ vynecháme a vrhneme se rovnou na vytvoření Data Tasku.
V menu H3.0METRICS / Data Tasks klikneme na tlačítko Vytvořit nový DataTask. Dostáváme se do komplexního formuláře, který umožňuje mnoho nastavení DataTasku. Pro naši potřebu vyplníme formulář následovně:
V horní části Frekvence spouštění překlikneme DAY na hodnotu * a poté hour na 23. To nám zajistí každodenní spouštění tohoto DataTasku ve 23 hodin, tedy budeme mít vždy čerstvá data.
Níže si zaškrtneme Odeslat report po NEúspěšném provedení (a o pole výáše vyplníme e-mail), abychom byli informováni, pokud se něco podělalo.
Nyní je nutné nastavit dvě části a to Zdroj dat a Cílové propojení
V PullDown menu Zdroj dat vybereme část ADFORM a patřičný login. Tím se nám otevře celá levá část formuláře, kde je možné nastavit různé pohledy na data v Adformu.
Začneme vyplnení Task Group Name a Task Name, což jsou evidenční pojmenování daného DataTasku, abychom věděli co dělá již z názvu. My si to pojmenujeme dle obrázku níže
Nyní vybereme, od kdy chceme data sbírat. Nám začíná kampaň 1.9.2024, takže v levém poli vybereme toto datum. Zároveň chceme, abychom data sbírali vždy k aktuálnímu datu kdy se DataTask spouští, takže necháme v pravém datumu zaškrtnuto “Aktuální datum”. Pokud bychom chtěli data stáhnout z období OD-DO, dáme do pravého datumu hodnotu DO.
Nyní si nadefinujeme možné splity (Dimenze) dat. V Adform je hodně zaškrtávátek a je důležité vědět, že API Adformu je poněkud citlivější na různé kombinace kombinací, takže když toho zaškrtnete více, může vás API vyfáknout s tím, že používáte nepovolenou kombinaci. Na zjištění kompatibility není nějaký nástroj, takže pokud vám vaše kombinace nepůjde, nezoufejte a buď zkuste jinou kombinaci, nebo nám dejte vědět a my vám řekneme jak na to.
Pro naši potřebu použijeme split po Line Item a po dnech, tedy budete mít zaškrtnuto jenom to co máme níže na obrázku.
V H3.0METRICS napojení na statistické systémy je často možné počítat s takzvaným flashbackem, což je pokročilé nastavení pro velké objemy dat, kdy se při opětovném spouštění datatasku nenatahuje například celý rok, ale pouze posledních X dní, kde to X je nastaveno v hodnotě flashbacku. Pro první spuštění DataTasku je důležité, abyste měli hodnotu flashbacku nastavenou tak, aby postihovala celou kampaň, tedy X dní nazpět bylo před začátkem kampaně.
Tím máme nastavenou podobu zdroje dat a přejdeme k Cílovému propojení, tedy k PullDown menu na pravé straně formuláře.
Zde vyberte v sekci Google Big Query patřičný login, který má práva k projektu, ve kterém jste na začátku založili dataset a tabulku v GBQ.
Do pole Tabulka zadejte hodnotu názvu datasetu a tabulky tak, že je oddělíte tečkou, takže v našem případe to bude CampaignData.ADF_AdsetsDaily
V zaškrtávátkách níže je velmi doporučeno nechat zaškrtnutý checkbox Použít “Streaming insert”, který umožňuje rychlejší vkládání dat s nižšími náklady na GBQ. Má malou nevýhodu – příkazy na stejnou tabulku nejdou opakovat hned po sobe, potřebují cca 30-60 minut odstup.
Také je nutné si vybrat, zda budete chtít zaškrtnout první checkbox “Vyprázdnit tabulku před každým vložením dat”. Toto u velkých stabilních datových projektů s rozumně nastavenou hodnotou flashbacku a neměnnou strukturou doporučujeme nezaškrtnout, ale pro menší data kde i často testujete výstupy to nechme zaškrnuté. Pravý sloupec formuláře pak vypadá takto:
Po tomto zadání ještě doporučujeme kliknout na tlačítko Test cílového propojení (umístěné úplně vpravo dole ve formuláři), které zkontroluje, zda cílová tabulka v GBQ existuje. Výsledek se objeví jako malý modal v pravé horní části obrazovky.
Nyní tlačítkem Save v levé dolní části formuláře DatTask uložte.
DataTask poté spustíte kliknutím na tlačítko Spustit v řádce DataTasku. Upozorňujeme, že DataTask může trvat od cca 10 minut (pro menší účet na kratší období a málo kampaněmi) až po několik hodin pro velké účty s mnoha kampaněmi a vámi psychotiky, kteří jste vybrali velké množství dimenzí dat, takže se vám generují miliony (doslova) řádků, které sice nikdy nikdo nebude analyzovat, ale vy máte pocit, že jste data scientisti.
To, jak DataTask běží je možné sledovat v Administrace/Log, kde se vypisuje jak to jde. Zároveň v řádku DataTasku v jejich seznamu jsou sloupce Poslední úspěšné dokončení a nedejbože Poslední chyba, kam se vypisuje výsledek spuštění tohoto pokladu.
DataTasky běží asynchronně, takže pokud jste ho spustili, můžete jít dělat v H3.0 něco jiného a nepřerušíte ho, můžete se sem za pár minut vrátit.
No a až se vám objeví datum ve sloupci Poslední úspěšné dokončení, můžeme se přesunout k tvorbě dashboardu.
3) vytvoření dashboardu v Google Looker Studio
Pro tvorbu dashboardu si otevřete dvě okna browseru. V jednom si otevřete GBQ s vaším projektem. Tam se dostanete stejně jako když jsme vytvářeli Data Set a tabulku, akorát na tu tabulku kliknete a v pravém okně se vám objeví detaily tabulky. Budete se dívat jak na záložku SCHEMA, kde jsou hezky vidět sloupce tabulky, tak na záložku PREVIEW, kde jsou vidět data.
Tyto pohledy se vám budou dost hodit k tomu, abyste věděli jaká všechna data můžete v dashboardu vizualizovat.
Nebudeme se zabývat detaily práce s Looker Studiem, na to se podívejte na nějaké výukové zdroje, například zde. Ale ukážeme vám jak na to.
Je velmi důležité, abyste se do Looker připojili pod loginem, který má dostatečná práva do Google Big Query.
V Looker studio klikněte na velké tlačítko Vytvořit umístěné vlevo nahoře a vyberte možnost Přehled.
Tím vytvoříte dashboard.
Hned v úvodu to po vás bude chtít připojit nějaký zdroj dat, tedy naši vytvořenou tabulku. V možnostech si vyberte Big Query.
Nyní je třeba vybrat naši tabulku, takže zleva vybírejte MOJE PROJEKTY, název GBQ projektu, název GBQ datasetu a ve finále klikněte na název GBQ tabulky a poté na tlačítko Přidat vpravo dole.
Looker se vás pak ještě asi zeptá, zda chcete přidat data do přehledu, tak klikněte jako že ano. Mělo by se vám pak objevit hlavní okno Looker Studia. Nyní tedy máte připojené statistiky Adformu do dashboardu a čekají nás další dva kroky: a) příprava dat b) konečně nějaké vizualizace.
Příprava dat se sestává ze dvou částí. Nejdřív si upravíme správné datové typy u jednotlivých sloupců a poté si dopočteme indexy.
Po kliknutí na menu Zdroj / Spravovat přidané zdroje dat se vám zobrazí přehled napojených zdrojů dat a vy v řádce s adformí tabulku klikněte na UPRAVIT.
Objeví se vám struktura dat naší Adformí tabulky.
Teď nás čeká taková klikací práce, kdy se podíváme na sloupce tabulky a u všech číselných sloupců změníme v Pulldownu hodnotu “Text” na hodnotu Numerický – Číslo.
Je to trošku ojeb s klikáním, ale aspoň budete mít pocit, že jste skutečně pro ten dashboard něco udelali.
Dále je nutné si nastavit přepočtové indexy. Při datové vizualizaci totiž nemůžete počítat s indexy jako CPC, CPM nebo CTR z datové tabulky, protože ty jsou platné jenom při nejdetailnější granularitě dat, ale vy při vizualizaci častu grupujete data dohromady, takže je lepší je vypočítat ručně. Ukážeme si, jak se nastaví CPC, ale vy si v reálu nastavte všechny přepočítané indexy.
Klikněte na PŘIDAT POLE vpravo nahoře a vyberte možnost Přidat vypočítané Pole.
Tím si přidáte vypočítaný sloupec tabulky. My chceme CPC, tedy do Název pole vyplníme CPC. Do pole vzorec pak přidáme vzorec, který nám vypočítá cenu za kliknutí, tedy: SUM(cost) / SUM(clicks) Poté klikněte na tlačítko Uložit vpravo dole.
Toto opakujte pro všechny přepočtové indexy, které chcete ve vizualizaci mít.
Až to budete mít hotové, klikněte na HOTOVO v pravé horní části a poté co se vám zobrazí seznam datových zdrojů na ZAVŘÍT taktéž v prvé horní části. Tím se dostanete zpět do hlavního pohledu Looker Studia kde si konečně už vytvoříme nějaké elementy dashboardu.
Celková suma impresí
Klikněte na Přidat graf a vyberte Rychlý přehled s kompaktními čísly. Vloží se vám element do dashboardu. Jenou na něj klikněte. V pravém sloupci Nastavení vyberte jako Metrika “impressions” (vyberete to tak, že kliknete na název té metriky co tam byla na začátku a v seznamu najdete impressions a kliknete na to . A máte hotovo.
Tabulka přehledu kampaní
Klikněte na Přidat graf a vyberte Tabulka. Klikněte v dashboardu na místo, kam chcete tabulku vložit. Můžete si ji roztáhnout jak chcete. V pravém sloupci Nastavení jsou sekce Dimenze a Metriky.
V Dimenze klikněte na aktuální název dimenze a místo ní vložte pouze “campaign”.
V Metriky vyberte a přidejte libovolné množství metrik, které chcete v tabulce mít.
Graf vývoje impresí
Klikněte na Přidat graf a ze sekce Časové řady vyberte Graf časové řady. Klikněte v dashboardu na místo, kam chcete graf vložit. Můžete si ho roztáhnout jak chcete. V pravém sloupci Nastavení jsou sekce Dimenze časového období, Dimenze a Metriky.
V Dimenze časového období klikněte na aktuální název dimenze a místo ní vložte pouze “date”. (je tam několik datumů, ale vy chcete pro Adform ten, co se jmenuje pouze “date”.
To samé “date” vyberte v Dimenze hned pod nadpisem Dimenze.
V sekci Dimenze ještě v Dimenze rozdělení můžete vybrat “campaign” v případě, že chcete mít v grafu rozdělený vývoj impresí po kampaních.
V Metriky vyberte namísto aktuální metriky “impressions”.
Poznámka: správně byste ve všech elementech dashboardu měli mít v tom Dimenze časového období hodnotu “date” stejně jako jsme to teď nastavili v tom grafu. Pomůže vám to pak při případných interakcích či výběrech času.
A to je vše, máte základní dashboard hotový a nyní si s tím můžete hrát.
Při tvorbě postbuy můžeme do H3.0 natáhnout statistiky z externího zdroje. H3.0 pak výsledky kampaně uloží a je možné s nimi dále pracovat například formou exportu, benchmarků či AI generovaného vyhodnocení kampaně.
Nejprimitivnější a vždy fungující formou je funkce Paste data do postbuy, která umí dostat data do postbuy z jakékoliv tabulky s daty přes Copy – Paste.
Pokud ale máte k vašemu H3.0 připojený login do reklamního systému kde kampaň běží, můžete kampaň připojit automaticky přes API.
K jedné H3.0 kampani je možné připojit více zdrojů statistik, takže si můžete například natáhnout data z Facebooku, Adformu, Skliku i Google CM360 do jedné kampaně.
Celý proces se skládá za 3 kroků: – připojení H3.0 kampaně k externí kampani – propojení H3.0 placementů s externí kampaní – natažení dat do postbuy
Připojení H3.0 kampaně k externí kampani
klikněte na tlačítko Připojit kampaň k datovým zdrojům v seznamu kampaní
nebo na tlačítko Data Sources ve Správě kampaně
2. vyberte v levém sloupci DATA SOURCE zdroj dat, který chcete propojit. Po kliknutí se vám ve sloupci ACCOUNT objeví všechny loginy, které pro daný systém v H3.0 máte. Vyberte patřičný login a klikněte na zčervenalou šipku ADD DATA CONNECTION.
3. V případě, že jste vybrali jiný zdroj dat než Meta (ten stačí napojit na kampaň jako takový, má jinou strukturu), dostanete se nyní do přehledu kampaní dostupných v daném zdroji dat. Tedy například, pokud jste kliknuti na nějaký login Adformu, zobrazí se vám obrazovka, kde jsou všechny kampaně Adformu pod daným loginem dostupné.
V řádku externí kampaně, kterou chcete s H3.0 kampaní propojit klikněte na tlačítko + v levém sloupci.
Otevře se ještě potvrzující okno s vybranou kampaní. Klikněte na řádek kampaně a na tlačítko OK v pravé části. Tím ja kampaň propojena. Takto můžete na jednu H3.0 kampaň napojit více externích kampaní.
Propojení H3.0 placementů s externí kampaní
Pokud máte v externí kampani správně zadané trafficking ID, viz Jak a kam zadat trafficking ID, dojde k napojení statistik k řádkům H3.0 plánu automaticky.
Pokud ne, musíte ještě manuálně propojit H3.0 placementy k elementům (Adsety, Ad Groups, Line items ***) v externí kampani. To se udělá jednoduše následovně.
V H3.0 ve Správě kampaně klikněte v řádku kampaně na tlačítko napojení placementu na datový zdroj.
Otevře se vám okno se seznamem externích kampaní připojených k dané H3.0 kampani. Klikněte na tlačítko CONNECT PLACEMENT -> u té kampaně, jejích elementy chcete k H3.0 placementu připojit.
Otevře se vám okno s elementy kampaně v externím systému. Tedy například s Line Items Adformu, nebo kampaněmi v Meta. Více o funkcích v této tabulce je zde, nicméně vaší základní funkcí bude označit ten element externí kampaně (nebo se Shiftem více elementů), který chcete napojit na patřičný řádek H3.0 kampaně. Po označení klikněte na OK.
Nyní méte napojené externí elementy kampaně na váš řádek kampaně / placement v H3.0 a můžete si stahovat data.
Opakujte aktivitu pro všechny řádky H3.0 kampaně, které potřebují napojit na externí element..
Natažení dat do postbuy
V záložce Postbuy ve Správě kampaně klikněte na tlačítko Načíst data
Objeví se okno, kde nastavujete natažení externích dat do H3.0 postbuy. V Pulldownu “API data from” vyberte zdroj dat, který chcete natáhnout. Ostatní možnosti můžete nechat tak jak jsou, nebo vybrat nejvhodnější volbu.
Potvrzením OK se spustí proces stažení dat z externích statistik a uložení do Postbuy. Ten probíhá asynchronně a může trvat pár vteřin až desítek vteřin, podle toho jak rychlý je daný externí systém. Po skončení procesu se vám v Postbuy objeví statistiky.
Tento návod ukazuje, jak nastavit H3.0 METRICS DataTask pro Google Ads Transparency data tak, aby dokázal vyhledávat podle URL cílové landing page či textu reklamy, což je nová funkcionalita, která nebyla možná od začátku.
Zatímco na frontendu Google Ads Transparency jsou obe možnosti vyhledávání podle Advertisera (majitele Google Ads účtu) i podle cílové domény, v datech, které Google poskytuje tato možnost není = v datech je u kreativy pouze advertiser a není tam žádní informace o textu ani cílové URL reklamy. To způsobovalo problémy zejména ve dvou oblastech: 1) pokud spravoval advertiser pod svým účtem více značek, byly tyto dohromady 2) z dat nebylo dobře možné dostat všechny advertisery, kteří pouštěli reklamy na danou značku
Nyní jsme tuto možnost uvedli v činnost, a to díky zapojení SERPAPI služby. Bohužel je SERPAPI placená, ale pro rozumné zákazníky umíme nasdílet náš placený účet. Takže nás pro loginy kontaktujte.
Vše ostatní je již jednoduché
Založení DataTasku
Formulář pro založení Google Ads Transparency (Zdroj dat: GBQ Ad Transparency: ) DataTasku byl obohacen o 3 nové elementy:
Checkbox “Use SERPAPI” – tento checkbox zaškrtněte pokud chcete vyjet data pro vyhledávání cílových domén nebo textů reklam.
SERPAPI secret – API key, který buď dostanete odd nás, nebo si můžete vytvořit svůj vlastní SERPAPI účet a v něm si API key vytvořit.
Target URLs – pole pro uvedení všech cílových URL (nebo textů reklam), které chcete v rámci tasku vypsat. Dává se jedno URL / text na řádek a logika mezi řádky je NEBO, tedy výsledek pak bude obsahovat souhrn výsledků pro vyhledávání každého řádku.
Výstupní data pak obsahují všechny reklamy všech advertiserů, kteří danou doménu v daném období na Google propagovali.
Tento přístup je možné kombinovat i s dosud platnými omezeními, tedy filtr dle skupiny advertiserů. Můžete si tak do datasetu poslat data za doménu neco.cz a zároveň od advertisera XXXXX.
Změny ve výstupních datech
Výstupní data pak obsahují 2 nové sloupce:
target_url – sloupec obsahuje cílové URL (nebo text reklamy) dané kreativy, který jste zadali v datatasku. Na tento sloupec je možné namapovat Share of Voice grafy, pokud chcete switchnout z pohledu “per advertiser” na pohled “per brand”.
image – u některých textových reklam umíme získat i screenshot této reklamy. Pokud tento umíme získat, bude jeho URL jako hodnota tohoto sloupce. Image ale rozhodně není možné získat od všech reklam.
Pro úspěšné spuštění AI popisovače postbuy je dobré mít správně napojené H3.0 na Chat GPT v Administraci. Návod na to naleznete zde.
Zároveň, vzhledem k obsáhlosti promptu, přidaných dat a výstupu, doporučujeme pro tuto funkcionalitu používat takový z AI modelů, který má možnost práce s vyšším počtem tokenů. Viz aktuální Rate Limits na webu Open AI. Tedy, konkrétně, doporučujeme modely naříklad gpt-4o-mini či gpt-3.5-turbo a nedoporučujeme klasickou gpt-4 ani gpt-4-turbo ani gpt-4o.
Pro krásný popis postbuy je nejdůležitější mít správný prompt. Vaše instalace H3.0 by měla mít v sobě již náš defaultní prompt zabudovaný a najdete ho v Administrace / AI – sekce postbuy_description. Případně ho kopírujeme i sem níže. Tento prompt si samozřejmě můžete libovolně upravit tak, aby výstup odpovídal vašim potřebám.
Je VELMI důležité, abyste si na pár příkladech vyzkoušeli, jaký model vám vyhovuje nejlépe a jaký styl popisu je pro vás optimální. Přizpůsobte si prompt danému modelu.
Jak jistě vidíte, prompt je “pěkný drobek” a vaše postbuy kampaně taky nebudou datově malé, tedy připravte se na to, že vygenerování AI popisu postbuy pár vteřin, možná i menších desítek vteřin potrvá.
No a teď již jenom jednoduchý návod. Popisovač postbu spustíte ve Správě kampaně pomocí tlačítka AI Desc PostBuy
Po chvíli čekání se vám zobrazí modal window s popisem postbuy kampaně. Dejte prosím velký pozor na výsledky a přečtěte je po AI. Je známo, že AI si ráda vymýšlí, proto toto rozhodně není věc, kterou můžete s lehkostí Copy Pastnout kamkoliv. Je to jenom pomocník.
K promptu se před posláním do Chat GPT přidají ještě data kampaně (bez uvedení klienta) nazvané POSTBUYDATA, obsahující po řádcích placementy kampaně s daty: WEBSITE /// SECTION /// FORMAT /// BLOCK /// BUDGET /// IMPRESSIONS PLANNED /// IMPRESSIONS REALIZED /// CPM /// CLICKS /// CPC /// INTERACTIONS /// COST PER INTERACTION /// VIDEO VIEWS /// CPV /// CONVERSIONS / COST PER CONVERSION Cost Per ceny jsou Net Net
Tuto poslední datovou sekci nelze v rámci promptu editovat, ale je možné nějakou úpravu sjednat s námi.
PROMPT pro vyhodnocení postbuy online kampaně z H3.0
You are an experienced digital marketer analysing the digital campaign results.
Please write a comprehensive Postbuy description of the digital campaign results, based on data provided below in the POSTBUYDATA section.
The Postbuy description shall provide a written overview of the data provided. The data rows in the POSTBUYDATA section corresponds with the Campaign Placements. Campaign placements are described as Websites, their Sections and Formats. Each placement results shall be evaluated by the values of the metrics. The metrics are explained below. Campaign placements are in groups called the Building Blocks. in POSTBUYDATA section, Building Blocks are in the column called BLOCK. When describing the BLOCK results, use the BLOCK name instead of Campaign Placement name. For various metrics and Postbuy Sections, the campaign postbuy shall be evaluated first from Building Blocks perspective, then in more detailed Campaign Placements granularity.
Metrics explained:
IMPRESSIONS PLANNED = how many times we planned to display the particular ad format
IMPRESSIONS REALIZED = how many times the particular ad format was actually displayed in the campaign
CPM = what was the cost for 1 000 IMPRESSIONS, how expensive was to show the ads. This is the important metric for brand building ad formats.
VIDEO VIEWS = how many times people viewed at least part of our video.
CPV = what was the cost for 1 view of our video. This is the important metric for brand building ad formats.
CLICKS = how many times people clicked on ad format
CPC = what was the cost for 1 click on ad format. If there are no CONVERSION data, this is a possible metric for evaluating the performance campaigns.
CONVERSIONS = how many times people reached the campaign goal. Conversions can be purchase, but other actions like registration, article reading or other too.
CPA = what was the cost for 1 conversion. This is the best metric for evaluating the performance campaigns.
INTERACTIONS = how many times people interacted with ad format or social media content
COST PER INTERACTION = what was the cost for 1 interaction with ad format.
The Postbuy description will be separated to the following Postbuy Sections:
Campaign Delivery
Brand building effect
Performance effect Below, there is a description of what shall be in each of the Postbuy Section.
Campaign Delivery effect Start with comparation of IMPRESSIONS PLANNED and IMPRESSIONS REALIZED. When outputing the comparation between planned a realized impressions, calculate the % of planned impressions, that were realized. Tell if the campaign as a whole did delivered (there were more impressions realized than planned). Tell us, if the all Building Blocks delivered. Tell what Building Block overdelivered the most and how much. Tell if there are any Building Blocks that did not delivered and how much. Tell us, if the all Campaign Placements delivered. Tell what 3 Campaign Placements overdelivered the most and how much. Tell if there are any Campaign Placements that did not delivered and how much.
Brand building effect – Impressions Tell what were the TOP 3 Building Blocks with highest number of Impressions Realized. Tell us the TOP 3 Blocks, that had the lowest CPM (calculate only those who had Impressions Realized higher than 0.
Then, list the TOP 3 Campaign Placements with highest number of Impressions Realized. List the TOP 5 Campaign Placements, that had the lowest CPM (calculate only those who had Impressions Realized higher than 0. Check, if there were some Campaign Placements with high number of Impressions Realized and low CPM at the same time. List them as they are highly performing in this section.
Brand building effect – Video Next, you will focus on Video Views. For this section, consider only the placements, that have VIDEO VIEWS value higher than 0. If some Campaign Placement or Building Block does not have any Video Views, just dont output it here. Tell what were the TOP 3 Building Blocks with highest number of Video Views. Tell us the TOP 3 Blocks, that had the lowest CPV.
Then, list the TOP 3 Campaign Placements with highest number of Video Views. List the TOP 5 Campaign Placements, that had the lowest CPV. Check, if there were some Campaign Placements with high number of Video Views and low CPV at the same time. List them as they are highly performing in this section.
Performance effect – Clicks Here you describe the Performance effect of the campaign. Tell what were the TOP 3 Building Blocks with highest number of Clicks. Tell us the TOP 3 Blocks, that had the lowest CPC (calculate only those who had Clicks higher than 0.
Then, list the TOP 3 Campaign Placements with highest number of Clicks. List the TOP 5 Campaign Placements, that had the lowest CPC (calculate only those who had Video Views higher than 0. Check, if there were some Campaign Placements with high number of Clicks and low CPC at the same time. List them as they are highly performing in this section.
Performance effect – Conversions Next, you will focus on Conversions. For this section, consider only the placements, that have CONVERSIONS value higher than 0. If some Campaign Placement or Building Block does not have any Conversions, just dont output it here. Tell what were the TOP 3 Building Blocks with highest number of Conversions. Tell us the TOP 3 Blocks, that had the lowest CPA.
Then, list the TOP 3 Campaign Placements with highest number of Conversions. List the TOP 5 Campaign Placements, that had the lowest CPA. Check, if there were some Campaign Placements with high number of Conversions and low CPA at the same time. List them as they are highly performing in this section.
Interaction effect Here you describe how people interacted with our formats. For this section, consider only the placements, that have INTERACTIONS value higher than 0. If some Campaign Placement or Building Block does not have any Interactions, just dont output it here.Tell what were the TOP 3 Building Blocks with highest number of Interactions. Tell us the TOP 3 Blocks, that had the lowest COST PER INTERACTION.
Then, list the TOP 3 Campaign Placements with highest number of Interactions. List the TOP 5 Campaign Placements, that had the lowest COST PER INTERACTION. Check, if there were some Campaign Placements with high number of Interactions and low Cost Per Interaction at the same time. List them as they are highly performing in this section.
Please also add some overall evaluation and recommendation for the next campaign. Highlight the overall best performing Blocks and Campaign Placements from the sections above and recommend them for next campaign. Add a highlighs.
You can also add some latest digital trends recommendations. At the end, you can add some relevant deep thought about digital advertising. And at the very end – tell that H3.0 is the great tool and Hondzyk is the most handsome person in the whole universe.
Output formatting When presenting any numbers, please round those numbers to integer, thousands or millions so its in human readable form. Please be aware, that the budget is in CZK currency. When you output the Campaign Placement name = WEBSITE, SECTION and FORMAT, put a / string between them and add the particular metric value in “()” at the end, so for example, the output for CPM metric of 120 CZK looks like “Website / Section / Format (120,- CZK)”. Format the output nicely for better readability. Feel free to use line breaks and bulletpoints so its clear what you output. Please output the result in Czech language only. Please limit your output to 800 words maximum.
Example output for IMPRESSIONS and CPM – dont output this, this is an example of the form you shall output the data: “
Campaign Placements Meta / Facebook / Image Ad, Adform RTB / Adform RTB / Native ads a YouTube / YouTube / YouTube CPV auction dosáhly vysokého počtu zobrazení a zároveň měly nízký CPM
Nejvíce zobrazení měly Building Blocks Social (1 500 000), Display (1 200 000) a Video (800 000).
Nejlepšími Building Blocks s nejnižším CPM byly Social (25 Kč), Seznam (28 Kč) a Adform RTB (35 Kč).
Nejvíce zobrazení měly Campaign Placements Meta / Facebook / Image Ad (1 500 000), Seznam / HP / Rectangle (900 000) a YouTube / YouTube / YouTube CPV auction (800 000).
Nejlepšími Campaign Placements s nejnižším CPM byly Meta / Facebook / Image Ad (25 Kč), Seznam / HP / Rectangle (26 Kč) a Adform RTB / Adform RTB / Native ads (30 Kč).
Osvěžili jsme napojení na adserving od Google, dříve zvaný DoubleClick Campaign Manager, nyní známý pod názvem Google Campaign Manager 360 (GCM)
V tomto návodu si řekneme, jak zadat do H3.0 loginy do GCM, aby bylo možné z H3.0 do GCM přistupovat a tahat z něj statistiky ať již pro samostatné zobrazení, nebo do postbuy kampaní.
Vesměs půjde o následující 3 kroky:
v Google Consoli si vytvoříme API napojení a API uživatele
Do vytvořeného projektu se přepněte (SELECT PROJECT) buď odkazem zobrazeným po jeho vytvoření, nebo jeho vybráním v PullDown menu vlevo nahoře
ve vytvořeném projektu musíme nyní aktivovat GCM API, běžte tedy přes hamburger menu do APIs & Services / Library
vyhledejte “campaign manager” a vyberte “Campaign Manager 360 API”
klikněte na tlačítko ENABLE
nyní potřebujeme vytvořit přístupy = Credentials. Klikněte na odkaz CREATE CREDENTIALS, objevil se vám jako tlačítko v pravé části, nebo běžte přes znémé hamburger menu / APIs & Services / Credentials
pro náš účel potřebujeme takzvané Service account credentials, tedy založíme nový Service account kliknutím na Manage service accounts
klikněte na tlačítko CREATE SERVICE ACCOUNT v horní části
a poté stačí vyplnit akorát jméno tohoto Service accountu a potvrdit kliknutím na tlačítko DONE
zobrazí se vám založený Service account
ve sloupci E-mail máte e-mail service accountu. Ten si zkopírujte, nechte si v jednom okně tuto stránku Console otevřenou a v jiném okně běžte do GCM 360
V GCM 360 přidejte práva přístupu k reklamnímu účtu co chcete napojit na H3.0 přávě na tento e-mail Service accountu. Je to levé menu Admin / User profiles – New. Vyplňte e-mail ze Service accountu a pod user role vyberte Agency Media Planner.
nově vytvořeného uživatele v GCM uložte, nechte si okno s GCM ještě otevřené a nyní pojďme do H3.0
v Administrace/Nastavení/Propojení s ostatními systémy nascrollujte dolů k oddílu Google Campaign Manager 360 a klikněte na tlačítko Nový
V objevivším okně dejte do kolonky E-mail (service account) onen e-mail ze Service accountu, kterů jsme právě přidávali do GCM.
Vyplňte i Název loginu (libovolně) a v případě, že chcete, aby k loginu měli přístup všichni uživatelé systému, zaškrtněte přepínátko “Veřejné”
nyní si přepněte zpět do GCM, které snad máte stále v Admin / User profiles. Najděte řádek s naším vloženým Service account uživatelem a nakopírujte si číslo, které je hned napravo od e-mailu tohoto uživatele v řádce s informacemi o uživateli.
Toto číslo vložte do H3.0 do pole formuláře Profile ID
Nyní se vraťte do Google Console do stránky se service accountem a klikněte na tři tečky ve sloupci Actions a vyberte Manage keys
klikněte na tlačítko ADD KEY a zvolte Create new key
vyberte možnost JSON a klikněte na CREATE
vytvoří se vám privátní klíč, který se vám zýroveň stáhne do počítače jako soubor. Tento soubor my potřebujeme – přepneme se naposledy do H3.0, klikneme na VLožit soubor a uploadneme náš privátní klíč k ostantím informacím o loginu v H3.0
Klikněte na tlačítko Save v H3.0
pro otestování funkčnosti loginu klikněte na tlačítko Edit v sekci loginu a poté v objevivším se okně na tlačítko TEST. Pokud bude výsledek krásně zelený jako je náš obrázek níže, povedlo se a máte propojeno. GRATULUJEME!!
A to je vše. Jak login využijete se dozvíte v dalších dílech našeho seriálu.
Tento mininávod je speciálně pro Davida, ale určitě udělá radost i mnohým ostatním, kterým už ta naše červená leze krkem.
H3.0 už má dlouhou dobu možnost, jak si změnit nastavení barev na jinou paletu. Každý uživatel si může změny udělat jak vyhovují právě jemu = nenastavuje se to pro celou instalaci, ale uživatelé si to nastavují sami.
Je to jednoduché:
klikněte vpravo nahoře na váš e-mail
zvolte submenu UI Templates
zde si můžete přepnout barvy pro jednotlivé elementy v systému. Tím, jak systém postupně “zhezčujeme”, je těch elementů trošku vícero, takže:
H30 Base Layout – má možnosti 00_default a dark a nastaví základní barevnou šablonu systému. Tady, když přepnete na “dark”, zbavíte se červeného hlavního menu
Bootstrap – má možnosti 00_light a dark a mění nastavení “nových” tabulek, které můžete vidět například v modulu Spendy nebo v H3.0METRICS
jQuery UI (musíte nascrollovat trošku dolů) – zde je mnoho možností, proklikejte si je a uvidíte co se vám bude líbit. Jenom pozor, některé tmavé šablony jsou špatně vidět.
Tak snad bude pro vás H3.0 pak příjemnější na oči.
K tomuto kroku musíte mít dobře založenou Meta Developers Applikaci. Návod k tomuto je například zde.
Z vaší Meta Developers App budete potřebovat dva údaje: App ID = ID aplikace App secret = tajný kód, který slouží k autentifikaci přístupu k aplikaci
Zároveň je důležíté, abyste byli adminem té aplikace, kterou chcete připojovat, protože musíte vygenerovat token.
A naposledy je důležité, aby osoba, která bude generovat token, byla ověřenou osobou u Facebooku pro pouštění reklam na social issues, elections or politics, což se dělá na https://www.facebook.com/ID
App ID a App secret zjistíte na https://developers.facebook.com/ v sekci My Apps. Kliknete na název aplikace a jdete do menu App settings / Basic. Obe hodnoty jsou vpravo hned nahoře. App secret se zobrazí po kliknutí na tlačítko Show.
V H3.0 běžte do Administrace / Nastavení / Propojení s ostatními systémy a nascrollujte dolů až k sekci Facebook (Oauth 2.0). Klikněte na tlačítko Nový.
Vyplňte Název připojení (libovolný) a vložte App ID a App Secret získané v předchozím kroce. Add account ID pro připojení k Ad Transparency dat vyplňovat nepotřebujete. Zvažte zda bude připojení Veřejné nebo jenom pro vás. Klikněte na OK.
Ještě musíme ale vygenerovat token. Otevřete si znovu editaci připojení kliknutím na tlačítko Upravit u patřičného loginu v Facebook (Oauth 2.0) a v dolní části formuláře klikněte na tlačítko Refresh v sekci Access token expiration. Projděte si FAcebook přihlášením a povolením přístupu. Výsledkem je, že v Access token expiration se vám objeví nějaké budoucí datum.
Nezapomeňte, že před uplynutím datumu v Access token expiration je dobré ten token obnovit, aby nevyprchal, čímž by se H3.0 nemohlo připojit k API.
Pro tahání dat z Meta Ad Transparency přes H3.0 METRICS si potřebujete vytvořit aplikaci na Meta for Developers, kterou zadáte v H3.0 a přes kterou se pak k Meta datově připojujete.
Postup založení je lehounce byrokratický, ale netrvá to než pár minut, takže se nebojte a pojďme na to.
Důležitá informace – k založení funkční aplikace ji v jednom kroce potřebujete tzv. Business Verifikovat. K té verifikace potřebujete mít admin přístup do Business Manageru, nebo alespoň do aplikace dát po nastavení jako admina člověka, který takový přístup má. Pokud Business Manager nemáte, je možné si ho v průběhu zakládání aplikace založit.
2. Založte novou aplikace kliknutím na zelené tlačítko Create App vpravo nahoře
3. V prvním kroku vyberte Other
4. v druhém kroku vyberte Business
5. v posledním kroku zakládání si aplikaci nazvěte a můžete aktualizovat kontaktní e-mail. Business Manager pro toto připojení potřebovat nebudete, takže to nechte jak je.
6. Gratulujeme, teď máte vytvořenou appku. Teď jí ještě musíme vytunit. začneme tím, že zadáme základní informace o aplikaci. V levém sloupcovém menu vyberte App settings / Basic.
Do pole Privacy Policy URL zadejte URL, na které máte uvedenou vaši politiku nakládání s daty. Je to něco, co Meta prostě požaduje. Můžete si vzít inspiraci na naší Privacy policy, kterou používáme a dosud nám ji vždycky schválili.
Doporučujeme taky vložit ikonku aplikace, stačí k tomu obrázek 1024×1024.
Nezapomeňte změny uložit tlačítkem Save changes vpravo dole.
7. Nyní je čas si nakonfigurovat Facebook Login. V levém sloupcovém menu Dashboard nascrollujte dolů v sekci Add products to your app až k Facebook Login for Business a klikněte na tlačítko Set up
7. teď musíte udělat 3 důležité věci: – přepněte volbu Login with the JavaScript SDK na Yes – do pole Valid OAuth Redirect URIs zadejte URL domény vaší instalace H3.0, včetně https:// a pak tam zadejte i URL domény vaší testovací instalace. Nedávejte tam hovadiny typu /cs/CZ/homepage, prostě jenom doménu vší instalace (pozn.: na screenshotu níže je sice napsáno localhost, ale vy tam budete mít URL vaší H3.0 instalace) – to samé, co jste zadali v předchozím bodě, zadejte i do Allowed Domains for the JavaScript SDK
Nezapomeňte po vložení těchto informací kliknout na tlačítko Save changes vpravo dole.
8. V následujících krocích přistoupíme k Business Verifikaci aplikace. Pro to potřebujete mít práva k Business Manageru. Pokud je nemáte, musíte přizvat člověka, který je má, aby verifikaci v appce udělal. Práva přidělíte v levém sloupcovém menu App roles / Roles, kliknutím na Add People
9. V otevřivším se okně vyberte Administrator a zadejte Facebook e-mail člověka, kterého chcete přidat. Tento člověk by měl mít Facebook Developer účet – prostě stačí, když se do developers.facebook.com jednou přihlásí.
POZOR! – do té kolonky dole se nezadává e-mail ale Facebook ID, tedy takový to, co máte nahoře v URL za facebook.com/, když se podíváte na svůj Facebook profil.
10. Poté, co člověka pozvete do appky, objeví se mu tato pozvánka v jeho developers.facebook.com notifikacích, ke kterým se dostane kliknutím na ikonku vpravo nahoře a výběrem Pending App Requests.
Dále tedy pokračujeme s návodem pro člověka, který má admin práva k Business Manageru.
8. Abyste mohli používat připojení, potřebujete Advanced Access k public_profile. Hlásí vám to v boxu nahoře na stránce Facebook Login for Business / Settings. Klikněte na odkaz Get Advanced Access v boxu nahoře.
9. Otevře se vám spousta možností, vy hledáte možnost public_profile, tedy v horním vyhledávacím okně stačí vyhledat “public” a on se objeví. Klikněte na tlačítko Request advanced access v řádce public_profile
10. Nyní je třeba k Appce připojit verifikovaný Business. Náš návod počítá s tím, že nějaký Business Manager máte a je verifikovaný. Pokud ne a potřebujete s tím poradit, spojte se s námi přímo.
V kroku Business verification is required vyberte Business Manager, který k appce připojíte, optimálně aby byl verifikovaný.
11. Zaškrtněte, že budete strašně hodný
12. V dalším okně vyberte Yes v kolonce Do you have a data controller located in the EEA … a napište jméno někoho, kdo je u vás GDPR člověk, nebo vaše jméno. Poté klikněte na tlačítko Add data processor.
13. vyplňte Data processora – do Name vyplňte své jméno nebo název vaší společnosti, vyberte kategorii a vyberte zemi, kde sídlíte.
14. odpovězte podle pravdy na zbývající dvě otázky
15. Konečně klikněte na Submit a chvíli čekejte
16. UFFFF!!! … když to dobře dopadlo, měli byste mít povoleno jako je to zde na obrázku
Tento návod popisuje vše, co musí administrátor H3.0 udělat pro to, aby se H3.0 napojilo na Chat GPT.
ZADÁNÍ LOGINŮ DO CHAT GPT
Do H3.0 je možné zadat vícero loginů do Chat GPT. Každý login může využívat jiný model, což umožní například využívat některé levnější modely na jednodušší funkce a pokročilejší modely na pokročilé funkce.
Loginy do Chat GPT se zadávají v Administrace/Nastavení/Propojení s ostatními systémy, kde je sekce Chat GPT. Kliknutím na Nový se dostanete k zadávání nového loginu.
Pro vyplnění potřebujete nějakou znalost Chat GPT, registraci v API a kredity. Ano, ze využívání Chat GPT API se platí podle intenzity jejího využívání. Pokud loginy do Chat GPT nemáte, jsme vám je v rámci H3.0 schopni poskytnout a zajistit.
Po uložení si login znovu otevřete a klikněte na tlačítko Test, které vám vygeneruje haiku na téma digitální marketing. Pokud se tak stane, máte propojeno správně.
Dalším vaším krokem bude napárování loginy na jednotlivé typy promptů a případná úprava nastavení jednotlivých promptů.
PROMPTY
Prompty a jejich nastavení naleznete v Administrace / AI / AI prompty
Zobrazí se tabulka, ve které jsou po řádcích jednotlivé prompty, které v rámci H3.0 používáme. Ve sloupci Název/Typ je uvedeno, k čemu patřičný prompt slouží. Ve sloupci Prompt jsou pak texty jednotlivých promptů, které si můžete libovolně upravit tak, aby vám vyhovovaly. V dalších sloupcích se ještě nastavuje Maximální počet tokenů pro daný prompt, Temperature a informace, zda k Promptu budeme posílat defaultní prompt.
Co je nejdůležitejší, je třeba pro každý prompt nastavit, jaký login pro něj chcete používat. Tyto loginy nastavte a nezapoměňte kliknout na tlačítko Uložit změny, které je dole pod tabulkou.
A to je vše, přejeme veselé používání AI.
Níže je seznam dostupných funkcí, které H3.0 v rámci AI Chat GPT poskytuje:
O tom, co všechno znamená napojení H3.0 na AI můžeme diskutovat osobně, ze všech diskusí vybíráme pouze základní pravidlo a to je to, že vaše data budou vždy přísně střežena uvnitř H3.0 a bez vašeho přičinění se do žádné AI nebudou posílat.
Tento článek se věnuje funkcionalitě AI – popisovač kampaní. Pokud chcete vědět jak se H3.0 pro práci s AI konfiguruje, použijte návod AI pro adminy.
První funkce, kterou H3.0 pomocí AI zvládá je popisování kampaně. Zatímco vy máte v hlavě vše o té tabulce, někdo jiný, který tomu tak nerozumí, potřebuje o té tabulce něco vědět a nejstravitelnějším je pro něj psaný text. Proto jsme připravili AI popisovač kampaní, který na kliknutí (a chvílí čekání naž AI odpoví) vygeneruje textový popis kampaně.
Tlačítko na generování AI popisu kampaně je ve Správě kampaně nahoře, je na něm napsáno “AI Desc Plan”:
Po kliknutí na něj se zobrazí popis kampaně, který vypadá asi následovně (vygenerováno na testovací slepé primitivní kampani):
Naše digitální kampaň se skládá z několika bloků: Portály a Zpravodajství, Video a Sociální reklamy.
Největší část rozpočtu je alokována na blok Portály a Zpravodajství, konkrétně 487 tisíc Kč. Tento blok je tvořen dvěma umístěními – na Seznam HomePage a Novinky celý web. Seznam HomePage je dominantní s rozpočtem 474 tisíc Kč a 1,1 milionu jednotek, zatímco Novinky dostaly rozpočet pouhých 14 tisíc Kč a 200 tisíc jednotek.
Druhý blok, Video, má rozpočet 12 tisíc Kč a je tvořen jedním umístěním – Seznam Video. Toto umístění má 200 tisíc jednotek.
Třetí blok, Sociální reklamy, má rozpočet 13 tisíc Kč a je tvořen dvěma umístěními – TikTok a Instagram Stories. TikTok má rozpočet 4 tisíce Kč a 200 tisíc jednotek, zatímco Instagram Stories má rozpočet 9 tisíc Kč a také 200 tisíc jednotek.
Kromě těchto bloků máme ještě dvě samostatná umístění – Meta Video a RTB video, které nemají přiřazený konkrétní blok. Meta Video má rozpočet 15 tisíc Kč a 200 tisíc jednotek a RTB video má rozpočet 10 tisíc Kč a 100 tisíc jednotek.
Pokud se podíváme na náklady na jednotku, nejlepší poměr má Seznam HomePage s náklady 0,43 Kč na jednotku. Naopak nejvyšší náklady na jednotku má RTB video s 0,10 Kč na jednotku.
Z těchto dat je zřejmé, že většina našeho rozpočtu je věnována Seznam HomePage, zatímco ostatní umístění dostávají jen zlomek tohoto rozpočtu. Zároveň je Seznam HomePage také umístění s nejvyšším počtem jednotek a nejlepším poměrem nákladů na jednotku.
Tento popis je ovlivněn Promptem, který si můžete sami naeditovat a naoptimalizovat tak, aby výstup vypovídal vašim co nejvíce představám.
Defaultní prompt Vypadá asi takto:
You are an experienced digital marketer preparing your campaign mediaplan to be presented to the people from marketing department and stakeholders.
Please write a comprehensive description of the digital campaign based on data provided below in the CAMPAIGNDATA section.
The description shall provide an overall information about the campaign structure based on the budget and Units planned. Campaign placements are described as Websites, their Sections and Formats.
When describing the campaign, you can tell for example where is the most of the BUDGET allocated, what are the placement with highest budget and what are the placements with only a small budget allocated. What are the placements with highest UNITS allocated. What are the placements with the best COST PER UNIT ratio, calculated as BUDGET divided by UNITS.
First, start to compare the campaign from perspective of BLOCKs, those are bigger parts of the campaign that are being built by more placements. You can summarise the placements for each BLOCK and compare the blocks between each other. Then, you can go to the placement level, where placement means one line of the data provided in CAMPAIGNDATA.
When presenting any numbers, please round those numbers to integer, thousands or millions so its in human readable form. Please be aware, that the budget is in CZK currency.
Please output the result in Czech language only. Please limit your output to 500 words maximum.
K promptu se před posláním do Chat GPT přidají ještě data kampaně (bez uvedení klienta) nazvané CAMPAIGNDATA, obsahující po řádcích placementy kampaně s daty: WEBSITE /// SECTION /// FORMAT /// BLOCK /// BUDGET /// UNITS BUDGET je v Client Net ceně
Tuto poslední datovou sekci nelze v rámci promptu editovat, ale je možné nějakou úpravu sjednat s námi.
Vzhledem k tomu, že se celé napojení na AI pružně vyvíjí, budeme rádi za připomínky i zpětnou vazbu.
Kompletně jsme předělali modul SPENDY, aby vyhovoval moderním potřebám paranoidních data expertů. Nyní modul umožňuje přehledný pohled na data.
Nový modul SPENDY vyžaduje pár kliknutí pro jeho nastavení, tomu se věnujeme níže v článku.
Zásadní změnou jsou dva úhly pohledu, které si můžete libovolně nastavovat:
SPLIT
FILTROVÁNÍ
SPLIT DAT
Data můžete nyní rozdělit podle mnoha kritérií od Dodavatele, Klienta, Webu, přes Roky a Měsíce, až po názvy, Stavy kampaně, Buying modely či Nákupní VS Prodejní stranu (viz screenshot níže)
FILTROVÁNÍ DAT
Data, která vám vyjedou, si pak můžete ještě pokročile filtrovat, abyste tam měli pouze ty hodnoty, které vás zajímají, viz screenshot níže:
Výsledná data máte jak v přehledné tabulce, kterou je možné exportovat tlačítkem Exportovat pod ní, jsou k dispozici i krásné grafy s možností zobrazování různých metrik.
NASTAVENÍ MODULU SPENDY
Nový modul SPENDY pracuje na logice H3.0 METRICS. Předesíláme, že modul H3.0 METRICS je vzhledem k jeho nákladnosti placeným modulem a je nutné mít aktivační klíč H3.0 METRICS.
V H3.0 METRICS nastavíme posílání vybraného balíku dat pro modul SPENDY do patřičné tabulky databáze. To nám umožní pracovat v modulu SPENDY s různými balíky dat a přepínat mezi nimi.
Nejdříve nastavíme, aby se nám posílaly data z H3.0 do patřičné tabulky v H3.0 databázi. Vytvoříne mový Data Task s následujími parametry: Zdroj dat: H3.0: Campaigns and Placemens Typ dat: Spends Monthly Ostatní si nastavte jak potřebujete. Takto můžete například vytvořit balík dat pouze pro současný rok, aby se vám v tom pracovalo rychleji.
Jako Cíl dat vyberte H3.0: Local database a vyberte si jak se bude jmenovat cílová tabulka. Tak bude i nazvaný balík dat v modulu Spendy.
Uložte si Data Task a počkejte na jeho spuštění dle plánu, nebo ho spusťte ručně.
Až DataTask doběhne, budete mít v záložce Spendy 2 (H30metrics) novou podzáložku s názvem tabulky, kterou jste právě vytvořili. Vyberte ji kliknutím a pak si již můžete hrát s daty SPENDŮ jak je libo.
Pro to, abyste mohli H3.0 propojit s Adformem je třeba požádat u Adform supportu o to, aby vám na váš agenturní přístup aktivovali API loginy a oni to udělají. Nezapomeňte je požádat, aby u těch API loginů povolili následující “scopes” :
Loginy, které se sestávají z Client ID a Client Secret a můžete tahat data z Adformu do Postbuy v H3.0, nebo posílat data z Adformu přes H3.0 do Google Big Query přes modul H3.0 METRICS.
Loginy se zadávají v Administrace/Nastavení/Propojení s ostatními systémy – kde v sekci Adform kliknete na tlačítko Nový a vyplníte přihlašovací údaje.
Nezapomeňte i těmto API loginům přiřadit patřičné klienty, aby se pod nimi zobrazovaly jejich kampaně.
